Бинарное дерево информатика огэ

Бинарное дерево информатика огэ

Предлагаю услуги по подготовке к ОГЭ и ЕГЭ по информатике и программированию

Всем привет! Меня зовут Александр Георгиевич. Я – профессиональный рейтинговый эффективный репетитор по информатике, программированию, базам данных и математике. Вот уже свыше 10 лет я занимаюсь подготовкой школьников к успешной сдаче ОГЭ и ЕГЭ по информатике и ИКТ, а студентов обучаю востребованным языкам программирования.

Несмотря на то что вы чрезвычайно занятой человек, я настоятельно рекомендую вам посетить раздел, посвященный отзывам клиентов, прошедших у меня курсы индивидуальной подготовки. Контингент моих учеников абсолютно разноплановый: это и юноши-школьники девятых классов, и девушки-студентки старших курсов, и даже пенсионеры, решившие познакомиться с персональным компьютером поближе.

Уверен в том, что вы оказались на данной странице не случайно! Наверняка вас интересует принцип работы сортировки бинарным деревом. Вы попали по адресу. В данной статье я объясняю всем страждущим принцип действия этого алгоритма.

Алгоритм сортировки бинарным деревом достаточно легок с позиции понимания, но крайне сложен с позиции программирования. Как правило, данный алгоритм очень трудозатратно разбирать самостоятельно.

Именно поэтому вам следует обратиться к компетентному репетитору, способному даже самый сложный и интеллектуально насыщенный материал, разложить по полочкам, донести до своего ученика всю необходимую информацию простым и понятным языком. Берите в руки мобильный телефон, набирайте мой контактный номер телефона и записывайтесь на первый пробный урок.

Подводные камни сортировки бинарным деревом

Сразу хочу заметить, что алгоритм сортировки бинарным деревом является универсальным алгоритмом, то есть принцип его работы не меняется в зависимости от используемого типа данных.

Фундаментальную сложность этого алгоритма составляет построение в оперативной памяти персонального компьютера двоичного дерева поиска по ключам с последующей сборкой результирующего массива путем обхода вершин сформированного дерева в нужном порядке следования ключей.

Наиболее оптимально и рационально использовать алгоритм сортировки бинарным деревом для данных, поступающих последовательно, с какого-либо потока, например, из файла или путем ввода чисел пользователем с клавиатуры.

Достаточно тривиально изобразить этот алгоритм на листке бумаги и обосновать его математическую суть. Однако глобальные проблемы начинают возникать при программировании этого алгоритма, ведь от программиста требуется знать всю анатомию двоичных деревьев, которые не являются элементарными объектами в теории дискретной математики.

Алгоритм сортировки бинарным деревом имеет наихудшую производительность в том случае, если на вход подается уже отсортированная последовательность. Поэтому этот алгоритм стоит применять вдумчиво и понимать природу входных данных.

В этом вам поможет профессиональный педагог по информатике и программированию. Я смогу вам не только доступно и лаконично пояснить этот алгоритм, пользуясь мультимедийными иллюстративными материалами-помощниками, но и также проведу сопоставительный анализ данного способа сортировки данных с другими методами упорядочивания.

Видеоролик, демонстрирующий алгоритм сортировки бинарным деревом

Специально для вас – мои потенциальные ученики — я разработал мультимедийный интерактивный видеоролик, в котором рассказываю о ключевых принципах алгоритма сортировки бинарным деревом.

Этот ролик является обязательным к просмотру, если вы хотите фундаментально понять все его хитросплетения.

Также, просматривая данный видеоматериал, вы должны понимать, что примерно в таком же режиме и будет проходить наше взаимодействие, если вы планируете заниматься со мной дистанционно.

Если вы сходу улавливаете все мои объяснения, одновременно с этим вы узнаете что-то новое и вам интересно, то и на индивидуальных уроках вы не будете скучать, а будете продуктивно получать нужные вам порции информации относительно интересующей вас темы и продуктивно заниматься.

Программная реализация способа сортировки бинарным деревом на языке Паскаль

Во-первых, чтобы понять программный код алгоритма сортировки бинарным деревом, вы должны прекрасно знать и уметь программировать указатели. Вообще, указатели – отдельная масштабная тема в любом языке программирования. У новичков возникает недопонимание, когда они впервые сталкиваются с указателями.

Во-вторых, вы должны знать анатомию и принцип функционирования такой динамической структуры данных, как двоичное дерево поиска. Это нетривиальная структура, хотя и не самая сложная среди всевозможных ДСД.

В-третьих, очевидно, вы должны владеть базовыми конструкциями какого-либо языка программирования, например, языка Паскаль. Я не случайно акцентирую свое внимание на этом языке, так как именно он является наиболее популярным в образовательной среде.

Суммируя вышесказанное, я решил не приводить пример реализации сортировки бинарным деревом. Думаю, что иллюстрация кода не сильно поможет в исследовании и понимании этого алгоритма упорядочивания данных.

Существует более практичный и продуктивный способ познания алгоритма сортировки бинарным деревом – запись ко мне на индивидуальные занятия. Именно на уроке мы с вами погрузимся в атмосферу структуры бинарного дерева, вы сможете задать любые интересующие вас тематические вопросы.

Если остались какие-либо вопросы, то немедленно звоните мне на мобильный телефон

Продекламирую с абсолютной уверенностью: вопросы у вас остались и недопонимание тоже! А по-другому и не должно было быть, ведь данная сортировка является интеллектуальной и не каждый человек в принципе ее сможет осилить.

В течение моей профессиональной репетиторской деятельности ко мне за оперативной помощью, связанной с разбором алгоритма сортировки бинарным деревом, уже не раз обращались и школьники, и студенты, и олимпиадники — и все они успешно усвоили этот материал.

Хотите понять, исследовать, проанализировать данный алгоритм сортировки? Тогда звоните мне на мобильный телефон и записывайтесь на частные занятия.

Своим клиентам я предлагаю 144 варианта взаимовыгодного сотрудничества. Даже самый взыскательный человек сможет подобрать вариант, который полностью удовлетворит его финансовые возможности.

И не откладывайте свое решение в долгий ящик! Я – достаточно сильный, опытный и востребованный репетитор, желающих ко мне записаться предостаточно, а вот количество ученических мест, к сожалению, ограниченно.

Не упустите свой шанс заниматься с одним из лучших репетиторов по информатике и программированию на территории РФ. Утром позвоните – вечером проведем урок на удобной для вас территории!

Источник

Задание 4 ОГЭ информатика

4-е задание: «Формальные описания реальных объектов и процессов»
Уровень сложности — базовый,
Максимальный балл — 1,
Примерное время выполнения — 3 минуты.

Графы

Иногда очень трудно структурировать информацию описанными структурами из-за сложных «взаимоотношений» между объектами. Тогда можно использовать графы:

Граф – это набор вершин и связей между ними, называющихся рёбрами:

Граф, отображающий дороги между поселками

Матрица и список смежности

Связный граф – это граф, между любыми вершинами которого существует путь.

Дерево — связный граф без циклов

Взвешенные графы и весовая матрица

У взвешенных графов указан «вес ребра»:

Из взвешенных графов получается весовая матрица, обратное преобразование тоже возможно.

Поиск кратчайшего пути (перебор)

Определение кратчайшего пути между пунктами A и D

• В заданиях ОГЭ этой темы чаще всего используются две информационные модели — таблицы и схемы.
• Информация в таблице строится по следующим правилам: на пересечении строки и столбца находится информация, характеризующая комбинацию этой строки и столбца.
• На схеме информация строится по следующему правилу: если между объектами схемы имеется связь, то она отображается линией, соединяющей названия этих объектов на схеме.

ОГЭ информатика разбор задания 4

Подробный видеоразбор по ОГЭ 4 задания:

📹 Видеорешение на RuTube здесь

Актуальное

Рассмотрим, как решать 4 задание по информатике ОГЭ.

Между населёнными пунктами A, B, C, D, E построены дороги, протяжённость которых (в километрах) приведена в таблице.

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и Е, проходящего через пункт С.
Передвигаться можно только по дорогам, протяжённость которых указана в таблице. Каждый пункт можно посетить только один раз.

• Построим дерево протяженности дорог, на ветвях будем отображать протяженность. Учтем, что каждая ветвь, должна включить узел пересечения с С:

Разбор задания 4.6

Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых (в километрах) приведена в таблице.

A	B	C	D	E	F
A	5	8	4	1
B	5	3	3	4
C	8	3	2	15
D	4	2	4	12
E	1	3	4	7
F	4	15	12	7

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F, проходящего через пункт С.
Передвигаться можно только по дорогам, протяжённость которых указана в таблице. Каждый пункт можно посетить только один раз.

• Найдём все варианты маршрутов из A в F , проходящих через пункт С , и выберем самый короткий.
• Пройдемся по таблице построчно слева-направо сверху-вниз:

A—B—C—D—E--F: длина маршрута 25 км. A—B—C—D--F: длина маршрута 29 км. A—B—C--F: длина маршрута 28 км. пропустим B: A—C--F: длина маршрута 23 км. A—C—D—E--F: длина маршрута 20 км. пропустим и D: A—C—E--F: длина маршрута 16 км. пропустим и E: A—C—D--F: длина маршрута 24 км. A—C--F: длина маршрута 23 км. поменяем следование маршрута, исключая пункты с большим числом км: A—C—B--F: длина маршрута 15 км. A—D—С—B--F: длина маршрута 13 км.

Тренировочные

Разбор задания 4.1:

В таблице приведена стоимость перевозок между соседними железнодорожными станциями, укажите схему, соответствующую таблице:

A	B	C	D	E
A	2	7	4
B	2
C	7	3	5
D	3	3
E	4	5	3

• Необходимо рассмотреть каждую схему и подсчитать количество ребер, выходящих из каждой вершины. В скобках будем указывать соответствующую данному «ребру» стоимость:

A: B(2), C(7), E(4) B: A(2), C(4) Здесь уже можно остановиться, т.к. для вершины B по схеме два ребра, а по таблице одно значение (B->A=2 ) 

A: B(2), C(7), E(4) B: A(2) C: A(7), D(5), E(3) Здесь уже можно остановиться, т.к. для вершины C стоимость по схеме и по таблице различается: по схеме C->D = 5, а по таблице на пересечении C и D цифра 3.

A: B(2), C(7), E(4) B: A(2) C: A(7), D(3), E(5) D: C(3), E(3) E: A(4), C(5), D(3) Данные на схеме полностью совпадают с табличными!

Разбор задания 4.2:

На схеме приведена стоимость перевозок между соседними железнодорожными станциями, укажите таблицу, соответствующую схеме:

• Необходимо рассмотреть каждую таблицу и подсчитать количество пересечений для каждой строки, т.е. для каждой ж.д. станции. В скобках будем указывать соответствующую данной станции стоимость:

A: B(3), E(2), F(2) Здесь уже можно остановиться, т.к. для станции A по схеме два ребра у вершины А, а по таблице уже три значения 

A: B(3), F(2) B: A(3), C(3), E(5), F(4) C: B(3), D(2), E(5) D: C(2), E(3) F: A(2), B(4) Данные на схеме полностью совпадают с табличными!

Разбор задания 4.3:

В таблице приведена стоимость перевозок между соседними железнодорожными станциями. Укажите таблицу, для которой минимальное расстояние от точки A до точки F больше 8.

Между населёнными пунктами А, В, С, D, Е, F построены дороги, протяжённость которых (в километрах) приведена в таблице:

A	B	C	D	E	F
A	5	5	4
B	5	2
C	5	2	1
D	4	1	3
E	1	1
F	1	3	1

Определите длину кратчайшего пути между пунктами А и F. Передвигаться можно только по дорогам, протяжённость которых указана в таблице.

Источник