Дерево против Графа
Основное различие между деревом и графом состоит в том, что дерево — это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как граф — это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами.
Структуры данных являются одним из наиболее важных понятий в компьютерном программировании. Дерево и граф являются очень важными структурами данных и очень сильно отличаются друг от друга. Дерево — это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как граф — это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами. Дерево и граф являются нелинейными структурами данных. Древовидная структура никогда не может иметь петель, и в случае графа могут быть петли.
Существуют конечные элементы данных, которые называются узлами. В дереве данные располагаются в отсортированном порядке, поэтому они называются нелинейной структурой данных. В дереве есть иерархическая структура данных. Есть много видов элементов данных, которые организованы в ветви. Петли образуются при сложении нового ребра в дереве. Существует много типов деревьев: двоичное дерево, двоичное дерево поиска и дерево AVL, двоичное дерево с нитями, B-дерево и многие другие. Существует множество применений дерева, таких как сжатие данных, хранение файлов, манипулирование арифметическим выражением и деревом игр. В верхней части дерева есть только один узел, который известен как корень дерева. Все остальные узлы данных делятся на поддерево. Существует высота любого дерева, которое рассчитывается. Должен быть путь между всеми корнями дерева, которые соединяют его. Дерево не имеет петли. Терминальный узел, граничный узел, узел уровня, узел степени, глубина, лес — некоторые важные термины в дереве. График представляет собой нелинейную структуру данных. Есть группа вершин, которые также известны как узлы в графе. F (v, w) представляют вершины.Существует много типов графов, таких как ориентированные, ненаправленные, связные, несвязные, простые и мультиграфы. Если говорить о применении графов, то компьютерная сеть, транспортная система, граф социальной сети, электрические схемы и планирование проекта — это некоторые хорошо известные примеры структуры данных графа. Используя ребро вершины в графе можно связать. Край на графике также может быть двунаправленным или направленным. Там, где высоту дерева рассчитывают, в графе графа можно взвесить. Смежные вершины, путь, цикл, степень, связный граф, взвешенный граф являются одним из важных терминов в графе.
Сравнительная таблица
| основа | дерево | график |
| основа | Дерево представляет собой иерархическую структуру данных, которая имеет только один путь между вершинами | График представляет собой сетевую структуру данных, которая может иметь различные пути между вершинами. |
| Loops | В дереве нет петель | На графике могут быть петли |
| Комплекс | Реализация дерева менее сложна, чем граф | Реализация графа сложнее дерева. |
| модель | Дерево — это иерархическая модель | График сетевая модель |
дерево
Существуют конечные элементы данных, которые называются узлами. В дереве данные располагаются в отсортированном порядке, поэтому они называются нелинейной структурой данных. В дереве есть иерархическая структура данных. Есть много видов элементов данных, которые организованы в ветви. Петли образуются при сложении нового ребра в дереве. Существует много типов деревьев: двоичное дерево, двоичное дерево поиска и дерево AVL, двоичное дерево с нитями, B-дерево и многие другие. Существует множество применений дерева, таких как сжатие данных, хранение файлов, манипулирование арифметическим выражением и деревом игр. В верхней части дерева есть только один узел, который известен как корень дерева. Все остальные узлы данных делятся на поддерево. Существует высота любого дерева, которое рассчитывается. Должен быть путь между всеми корнями дерева, которые соединяют его. Дерево не имеет петли. Терминальный узел, граничный узел, узел уровня, узел степени, глубина, лес — некоторые важные термины в дереве.
график
График представляет собой нелинейную структуру данных. Есть группа вершин, которые также известны как узлы в графе. F (v, w) представляют вершины. Существует много типов графов, таких как ориентированные, ненаправленные, связные, несвязные, простые и мультиграфы. Если говорить о применении графов, то компьютерная сеть, транспортная система, граф социальной сети, электрические схемы и планирование проекта — это некоторые хорошо известные примеры структуры данных графа. Используя ребро вершины в графе можно связать. Край на графике также может быть двунаправленным или направленным. Там, где высоту дерева рассчитывают, в графе графа можно взвесить. Смежные вершины, путь, цикл, степень, связный граф, взвешенный граф — некоторые важные термины в графе.
Ключевые отличия
- Дерево — это иерархическая структура данных, которая имеет только один путь между вершинами, тогда как Graph — это сетевая структура данных, которая может иметь много путей между вершинами.
- В дереве нет циклов, тогда как в графе могут быть циклы.
- Реализация дерева менее сложна, чем граф, тогда как реализация графа более сложна, чем дерево.
- Дерево — это иерархическая модель, тогда как Graph — это сетевая модель.
Заключение
В этой статье выше мы видим четкое различие между двумя наиболее важными структурами данных — деревом и графом с реализацией.
Источник
Дерево отличие от графа
главное отличие между деревом и графиком является то, что дерево организует данные в виде древовидной структуры в иерархии, в то время как граф организует данные в виде сети.
Структура данных — это способ систематизировать данные. Существует в основном два типа структур данных: линейные структуры данных и нелинейные структуры данных. И, две общие нелинейные структуры данных — это дерево и граф.
Ключевые области покрыты
1. Что такое дерево
— определение, функциональность
2. Что такое график
— определение, функциональность
3. В чем разница между деревом и графиком
— Сравнение основных различий
Основные условия
Двоичный поиск, график, линейные структуры данных, нелинейные структуры данных, дерево
Что такое дерево
Дерево — это структура данных, которая упорядочивает данные подобно дереву. Узел — это элемент данных в дереве. Главный узел — это корень, а остальные узлы — его дочерние узлы. Все эти другие узлы расположены в непустых наборах, где каждый из них является поддеревом. Более того, между узлами есть родительско-дочерние отношения. Один родительский узел может иметь несколько дочерних узлов, и для каждого дочернего узла может быть только один родительский узел.
Некоторые важные термины, связанные с деревом, заключаются в следующем. Вы можете увидеть эти функции и примеры в приведенном выше дереве.
корень узел самый верхний элемент данных в дереве. Элемент 8 является корневым узлом на изображении выше.
край помогает связать узлы. Например, в приведенном выше дереве ребра соединяются 8 и 3, 8 и 10.
родитель узел это узел, отличный от корневого узла, который соединяется с ребром вверх. Например, 3 является родительским узлом 1 и 6. Аналогично, 6 является родительским узлом 4 и 7.
ребенок узел это узел, который соединяется вниз по ребру. Например, 4 и 7 являются дочерними узлами 6.
лист узел это узел, который не имеет дочерних узлов. 1, 4,7,13 — листовые узлы в вышеприведенном дереве.
Subtree является потомком узла. Например, раздел слева от корневого узла (8), который начинается с 3, является поддеревом. Точно так же раздел справа от корневого узла, который начинается с 10, является поддеревом.
уровень представляет поколение узлов. Например, корневой узел принадлежит уровню 0. 3, а 10 принадлежит уровню 1 и так далее.
Кроме того, существует два основных типа дерева: двоичное дерево и двоичное дерево поиска. В двоичном дереве каждый узел может иметь максимум 2 дочерних узла. Двоичное дерево поиска — это упорядоченное двоичное дерево.
Что такое график
Граф — это структура данных, представляющая графическую структуру набора объектов, которая связывает некоторые пары объектов ссылками. Обычно графики помогают представлять сети.
Некоторые важные термины, связанные с графиком, заключаются в следующем.
вершины являются объектами или элементами данных. Круги представляют их. На приведенном выше графике A, B, C и D — вершины. Мы также можем написать вершины как V = .
Ребра ссылки, соединяющие вершины Например, ребра выше соединяют вершины A и B, вершины B и D и т. Д. Мы также можем записать ребра как E =
Дорожка представляет последовательность узлов, чтобы следовать для достижения узла назначения. Например, ABD представляет путь от вершины A до D.
Когда два узла соединяются друг с другом через ребро, они смежные узлы, Например, A и B являются смежными узлами. Аналогично, B и D являются смежными узлами.
Основные операции, которые мы можем выполнять над графами, — это добавление вершин, добавление ребер и отображение вершин.
В основном, есть два типа графов как ориентированные и неориентированные графы. Когда граф содержит упорядоченную пару вершин, это ориентированный граф, а когда граф содержит неупорядоченную пару вершин, это неориентированный граф.
Разница между деревом и графиком
Определение
Дерево — это структура данных, которая имитирует иерархическую древовидную структуру с корневым значением и поддеревьями дочерних узлов с родительским узлом, тогда как граф — это структура данных, которая состоит из группы вершин, соединенных через ребра. Таким образом, это принципиальная разница между деревом и графом.
Типы
Кроме того, два основных типа деревьев — это двоичное дерево и двоичное дерево поиска. Принимая во внимание, что два основных типа графов — это ориентированные и неориентированные графы.
Представление данных
Дерево представляет данные в форме древовидной структуры иерархически, в то время как график представляет данные, аналогичные сети. Следовательно, в этом главное отличие дерева от графа.
Корневой узел
Кроме того, еще одно важное отличие дерева от графа состоит в том, что в дереве есть корневой узел, а в графе нет корневых узлов.
Loops
Более того, наличие петель является еще одним отличием дерева от графа. В дереве нет циклов, а в графе могут быть циклы.
сложность
Кроме того, граф более сложен, чем дерево.
Заключение
Дерево и граф — это две нелинейные структуры данных. Основное различие между деревом и графиком состоит в том, что дерево организует данные в форме древовидной структуры в иерархии, в то время как граф организует данные в виде сети.
Источник