Ищу связь на дереве

Ищу связь на дереве

Омский студент Алексей Дудоладов, ставший известным после ролика, где он выходит в интернет, забравшись на дерево, сравнил скорость сети на березе и на земле. РИА Новости, 25.11.2020

ОМСК, 25 ноя — РИА Новости. Омский студент Алексей Дудоладов, ставший известным после ролика, где он выходит в интернет, забравшись на дерево, сравнил скорость сети на березе и на земле.Ранее житель села Станкевичи Называевского района Омской области Алексей Дудоладов, известный как «Леха из деревни» и «Омский колхозник», в Tik-Tok и Instagram разместил видеообращение к губернатору Буркову, в котором рассказал, что не может учиться дистанционно в институте водного транспорта. По словам студента, в деревне нет качественного интернета, и чтобы поймать сеть, ему приходится лезть на берёзу в 300 метрах от деревни. После этого ему написал глава Минцифры РФ Максут Шадаев, а позднее губернатор Омской области пригласил его на встречу и предложил контролировать качество интернета в деревнях.»Произвел замеры скорости в своей деревне: на «асфальте» и на березе! Асфальт — 8,6 Мбит/сек. Береза — 24,7 Мбит/сек. Качество связи на дереве в разы лучше!» – написал Дудоладов в своем Instagram.После того как история со студентом на березе получила широкий резонанс, в деревню Станкевичи приезжали специалисты министерства промышленности и связи Омской области и измерили качество сети. В итоге они пришли к выводу, что дом Дудоладова стоит в низине, а якобы в 100 метрах от него, в домах у центральной дороги деревни Станкевичи, скорость интернета составляет 13 мегабит в секунду, что соответствует 4G. Связь в деревне обеспечивает вышка Теле2, которая расположена в другом населенном пункте на расстоянии 12 км, сообщили тогда в минпроме и посоветовали Алексею найти место у соседей или выйти на трассу.После появления этого ролика Дудоладов встретился с губернатором Омской области Александром Бурковым. А после встречи с главой Минцифры Максутом Шадаевым глава региона заявил, что они «договорились об ускорении реализации программы по устранению цифрового неравенства в Омской области».

Источник

Дерево связей и аффилированность

Рассказываем о важном графическом инструменте, с помощью которого вы наглядно увидите связи своих контрагентов.

Дерево связей и аффилированность

Рассказываем о важном графическом инструменте, с помощью которого вы наглядно увидите связи своих контрагентов.

Что такое «Дерево связей»

«Дерево связей» — это инструмент, который позволяет быстро увидеть все связи компании без анализа каждого раздела в карточке компании. Оно схематично отображает взаимодействие между связанными как-либо организациями и должностными лицами. Раскрывая интересующие вас типы связей, вы сможете получить информацию о структуре компании (филиалы и дочерние организации), об исторических связях (по адресу), связях по арбитражным делам, а также деятельности совладельцев и руководителей.

Всего на схеме могут быть следующие типы связей:

• Филиалы
• Дочерние организации
• Преемники
• Предшественники
• Реестродержатели
• Госконтракты
• Арбитражные дела
• Исторические связи
• Связь по руководителю
• Связь по адресу
• Совладельцы (юридические лица)
• Связь по новостям

Связь по новостям позволяет перейти в агрегатор новостей Seldon.News, где вы можете изучить досье компании — новости, в которых она упоминается. Это поможет вам собрать репутационную среду в СМИ и разобраться с тональностью и предметом упоминаний.

Дерево связей формируется для всех типов российских бизнес-субъектов: юридические лица, индивидуальные предприниматели и аккредитованные филиалы и представительства.

Как проверить аффилированность

Перед началом сотрудничества каждой компании РФ следует проверить контрагента для соблюдения «должной осмотрительности». Взаимодействие с фирмами-однодневками или «техническими компаниями» — это всегда риски при исполнении договоров и неприятные последствия при проверках налоговой.

Функционал «Проверить аффилированность» поможет выявить связи между искомыми компаниями по учредителям и руководителям, построит все промежуточные связи по действующим и недействующим компаниям. Графическая визуализация связей делает простым и быстрым получение информации о всех промежуточных компаниях, а значит, вы легко сделаете выводы о благонадежности партнера.

Для выявления аффилированности воспользуйтесь функцией «Проверить аффилированность». Введите в поиск необходимую компанию, с которой хотите построить связи. Сервис проверит по руководителям или совладельцам, какие типы связей и с кем были установлены.

Для вашего спокойствия.
Команда Seldon.Basis

Источник

Воцарение порядка История спрятанная в бутылке в Genshin Impact: восстановите центральный узел

В Genshin Impact Воцарение порядка: История, спрятанная в бутылке является второй миссией квестовой линейки «История о сне и начале!» и частью ивента «Лето! Парк развлечений? Мираж!». В рамках нее вам предстоит восстановить центральный узел и подняться на его вершину. Если у вас появились трудности с началом и прохождением задания, то изучите наше руководство.

Прохождение задания «Воцарение порядка: История, спрятанная в бутылке»

Как начать задание

Вы получите его в автоматическом режиме сразу же после выполнения прошлой миссии цепочки под названием «Театр на дереве, пламя свечей, танец теней». Если этого не произошло, то попробуйте выйти из учетной записи, подождать 20-30 минут и перезайти.

Итак, первым делом вам нужно будет отправиться в центр Миража, чтобы встретиться с Идией и друзьями. Отправляйтесь в место, на которое указывает квестовый маркер, – оно расположено неподалеку от круглой площадки, где вы впервые встретили Гидро эйдолона.

Как восстановить центральный узел при помощи препринта

После беседы вы увидите на стене рисунок, который повторяет собой главный узел. Вам нужно будет взаимодействовать с потоковым проектором и правильно разместить в нем ранее найденные детали. Правильная последовательность выглядит следующим образом:

• Наверху следует разместить Веревку для скалолазания.
• По центру следует разместить Знакомую коробку конфет.
• Внизу следует разместить Походный фонарь.

Как только вы правильно установите все детали, стартует продолжительный ролик, в ходе которого вы узнаете предысторию Идии и о том, как именно возник Мираж Велуриям.

Как подняться на вершину центрального узла

Когда кат-сцена завершится, переместитесь к телепорту в центре городка, а затем начните подниматься наверх, используя четырехлистные символы. Дойдя до квестового маркера, вы получите новую задачу.

Центральный узел является своеобразным колесом обозрения, поэтому нужно подождать, пока к вам не подъедет одна из зеленых кабинок, на которую вы сможете без проблем спланировать. Поднявшись наверх, посмотрите новый ролик, после которого квест подойдет к концу.

Отметим, что на этом также завершится вся основная сюжетная линия Миража Велуриям. В награду за миссию вы получите 20 примогемов, 4 волшебной руды усиления, 2 книги героя и 20 тысяч моры.

Источник

Бинарное дерево — что это? B-деревья

Статья расскажет о том, что такое бинарные деревья. Будут представлены способы их представления и основные термины. Отдельное внимание будет уделено B-дереву и его отличию от двоичных структур.

Деревом называют структуру данных, которая имеет древовидный вид, то есть характеризуется наличием набора связанных узлов. Бинарное дерево — это конечное множество элементов, связанных с двумя разными бинарными деревьями — правым и левым поддеревьями.

На что следует обратить внимание: — А — корень дерева; — B — корень левого поддерева и предок D; — С — корень правого поддерева; — D — потомок родительского узла B; если D располагается на уровне i, то B – на уровне i-1.

Необходимо выделить следующие термины: — узел (вершина) — это каждый элемент бинарного дерева; — ветви — связи между узлами; — глубина (высота) — наибольший уровень какого-нибудь элемента; — лист (терминальный узел) — термин применяется, если элемент не имеет потомков; — внутренние узлы — узлы ветвления; — степень внутреннего узла — число его потомков (наибольшая степень всех существующих узлов — это степень всего бинарного дерева); — длина пути к x — количество ветвей, которые необходимо пройти от корня до текущего узла x. Длина пути самого корня равна нулю, а узел на уровне i обладает длиной пути, которая равна i.

Использование

На практике бинарные деревья применяются, когда в каждой точке какого-нибудь вычислительного процесса нужно принимать одно из 2-х возможных решений. Существует множество задач, решаемых таким способом. Одна из них — выполнение операции, условно говоря, X с каждым элементом дерева. X рассматривается в качестве параметра обобщенной задачи посещения всех вершин либо задачи обхода дерева. Если рассмотреть такую задачу в качестве единого последовательного процесса, то можно сказать, что отдельные вершины посещаются в определенном порядке, то есть могут считаться линейно расположенными.

Способы обхода

Предположим, что имеется дерево (не пустое), в котором A является корнем, а B и C — левым и правым поддеревьями.

Есть 3 способа обхода: 1. Обход в прямом порядке — сверху вниз: A, B, C — префиксная форма. 2. Обход слева направо (симметричный порядок): B, A, C — инфиксная форма. 3. Обход снизу вверх (обратный порядок): B, C, A — постфиксная форма.

Реализация

На практике вершину древа можно описать в качестве структуры:

Тогда обход в префиксной форме будет выглядеть следующим образом:

Бинарное дерево поиска

Оно представляет собой двоичное (бинарное) дерево, для которого справедлив ряд дополнительных условий. Эти условия называют свойствами:

Данные в каждой вершине должны обладать ключами, где определена операция сравнения “

Обычно информация, которая представляет каждую вершину, — это запись, а не единственное поле данных.

Чтобы составить бинарное дерево поиска, пригодится функция добавления узла:

Удаляем поддерево

B-дерево. Поиск по B-дереву

В бинарном дереве поиска каждый узел содержит лишь одно значение (ключ) и не более 2-х потомков. Но существует особый вид древа поиска, называемый B-дерево (Би-дерево). Здесь узел содержит больше одного значения и больше 2-х потомков. Также его называют сбалансированным по высоте деревом поиска порядка m (Height Balanced m-way Search Tree).

B-дерево представляет собой сбалансированное дерево поиска, где каждый узел содержит много ключей и имеет больше 2-х потомков.

Возможные операции: 1. Поиск. 2. Вставка (вставляем новый элемент). 3. Удаление.

Каждое B-дерево имеет порядок. Для примера рассмотрим B-дерево порядка m. Оно будет обладать рядом следующих характеристик:

Ниже можно посмотреть на B-дерево четвертого порядка, содержащее максимум три значения ключа и максимум четыре потомка для каждой вершины.

Поиск аналогичен поиску по двоичному дереву. Следует вспомнить, что в двоичном древе поиск начинается с корня, причем каждый раз принимается 2-стороннее решение (пойти по правому поддереву либо по левому). В В-дереве поиск тоже начинается с корневого узла, но с той лишь разницей, что на каждом шаге принимается не 2-стороннее, а n-стороннее решение, причем n для дерева в данном случае представляет общее число потомков рассматриваемого узла. Сложность поиска такого дерева — O(log n).

Также существует такое понятие, как вставка в B-дерево.

В В-дереве вставка нового элемента возможна лишь в узел-лист. То есть вставленная новая пара ключ-значение добавляется лишь к узлу-листу. Вот, как осуществляется вставка в B-дерево:

Более подробную информацию всегда можно получить на наших курсах по алгоритмам в Москве:

Источник