Метод дерева решений контрольная работа

Принятие управленческих решений с использованием метода «дерево решений»

Принятие управленческих решений с использованием метода «платежной матрицы». Линейное программирование (задача планирования производства). Пример решения транспортной задачи, определение начального плана перевозок с помощью метода северо-западного угла.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ» в г. Смоленске

Кафедра менеджмента и информационных технологий в управлении

Специальность 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»

по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «дерево решений»

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «платежной матрицы»

Задание по теме «Линейное программирование» (задача планирования производства

Задание по теме «Транспортная задача»

Принято считать, что системный анализ — это методология решения проблем, основанная на структуризации систем и количественном сравнении альтернатив. Применение системного анализа при построении ИС дает возможность выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения взаимосвязанных задач, позволяющих не упустить из рассмотрения важные стороны и связи изучаемого объекта автоматизации.

В состав задач системного анализа входят задачи декомпозиции, анализ и синтеза. Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов. Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей эту систему, для определения закона преобразования информации, задающего поведение системы. Задача синтеза системы — по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму.

Целью данного расчетного задания является формирование знаний в области анализа сложных систем, диагностики проблемных ситуаций, а также методов принятия решений по выработки управляющих воздействий.

В соответствии с целью перед нами стоят следующие задачи:

— Построить дерево решение для принятия управленческих решений;

— Научиться принимать управленческие решения с помощью метода «платежной матрицы»;

— Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной, с помощью линейного программирования;

— Разработать оптимальное распределение поставок, при котором суммарные затраты на перевозку были бы минимальными.

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «дерево решений»

ООО «Пирожковая» собирается производить новый товар, для чего нужно будет построить новую хлебопекарню. После рассмотрения нескольких вариантов были оставлены три основных.

А. Построить завод стоимостью 620 000 руб. При этом варианте возможны: большой спрос с вероятностью 0,3 и низкий спрос с вероятностью 0,7. Если спрос будет большим, то ожидается годовой доход в размере 270 000 руб. в течение следующих 7 лет; если спрос низкий, то ежегодные убытки из-за больших капиталовложений составят 50 000 руб.

Б. Построить маленький завод стоимостью 370 000 руб. Здесь также возможны большой спрос с вероятностью 0,83 и низкий спрос с вероятностью 0,17. В случае большого спроса ежегодный доход в течение 7 лет составит 170 000 руб., при низком спросе 30 000 руб.

В. Сразу завод не строить, а отложить решение этого вопроса на один год для сбора дополнительной информации, которая может быть позитивной или негативной с вероятностями 0,26 и 0,74 соответственно. Через год если информация окажется позитивной, можно построить большой или маленький завод по указанным выше ценам. Руководство компании может решить вообще никакого завода не строить, если информация окажется негативной. Вне зависимости от типа завода вероятности большого и низкого спроса меняются на 0,09 и 0,91 соответственно, если будет получена позитивная информация. Доходы на следующие 6 года остаются такими же, какими они были в вариантах А и Б. Все расходы выражены в текущей стоимости и не должны дисконтироваться. Стоимость сбора дополнительной информации составляет 2000.

А) Нарисуйте «дерево», охватывающее все возможности, открывающиеся перед ООО «Пирожковая».

Б) Определите наиболее эффективную последовательность действий руководства предприятия, основываясь на ожидаемых доходах каждого варианта.

Рисунок 1 — «Дерево решений»

EMV(А) = 270000*7*0,3 — 50000*7*0,7 — 620000 = -298000

EMV(B) = 170000*7*0,83 + 30000*7*0,17 — 370000 = 653400

EMV(D) = 270000*6*0,09 — 50000*6*0,91 — 620000 = -747200

EMV(E) = 170000*6*0,09 + 30000*6*0,91 — 370000 = -114400

EMV(C) =-114400*0,26 + 0*0,74 — 2000 = -31744

Вывод: ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения равна 653400 руб. Предположительно, лучше построить маленький завод.

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «платежной матрицы»

ООО «Сладость» производит фруктовое желе. Стоимость изготовления — 40 руб. Цена желе — 50 руб.

Спрос на фруктовое желе представлен в таблице 1.

Источник

1. Дерево решений

Своевременная разработка и принятие правильного решения — главные задачи работы управленческого персонала любой организации. Непродуманное решение может дорого стоить компании. На практике результат одного решения заставляет нас принимать следующее решение и т. д. Когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от исхода предыдущего или исходов испытаний, то применяют схему, называемую деревом решений.

Дерево решений — это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.

Рисуют деревья слева направо. Места, где принимаются решения, обозначают квадратами □, места появления исходов — кругами О,

возможные решения — пунктирными линиями—-, возможные исходы — сплошными линиями—-.

Задачи с решениями

З адача 3.1 Ежедневный спрос на ящики с напитком в продуктовом магазине может быть пять, шесть или семь ящиков. Покажем дерево решений, которое иллюстрирует альтернативы запасов пяти, шести или семи ящиков.

Решение Дерево решений показано на рис. 3.1.

З адача 3.2 Группа медиков собирается открыть частную медицинскую фирму. Если рынок будет благоприятным, они будут иметь прибыль $100000. Если рынок неблагоприятный, они понесут потери $40000. Они также могут осуществить маркетинговое исследование, которое стоит $5000. Результаты исследования могут быть благоприятными или неблагоприятными. Медики хотят построить дерево решений и отразить на нем свою денежную отдачу. Дерево решений показано на рис. 3.2.

Решение В определении денежной отдачи для каждой ветви необходимо вычесть $5000 для тех ветвей дерева, где исследования проводились, т. е. для шести ветвей.

Далее, когда отдача определена для каждого исхода, или ветви дерева решений, следующий шаг состоит в установлении вероятностей каждого состояния внешней среды (см. рис. 3.3). Такие вероятности должен определить менеджер, принимающий решение на рынке. Тогда мы можем анализировать полностью дерево решений.

И з решения, отраженного на рис. 3.3, очевидно, что группа исследования рынка приглашается. Если исследование благоприятное, клиника должна быть построена, если нет, то клинику строить не будут. Решение с участием маркетинговой группы дает отдачу $36140, а без участия исследователей и при строительстве клиники приносит $30000. Тогда лучшее решение – проводить исследование и принимать решение на основе полученных рекомендаций.

Задача 3.3. Для каждой альтернативы мы считаем ожидаемую стоимостную оценку (EMV) — максимальную из сумм оценок выигрышей, умноженных на вероятность реализации выигрышей, для всех возможных вариантов.

Главному инженеру компании надо решить, монтировать или нет новую производственную линию, использующую новейшую технологию. Если новая линия будет работать безотказно, компания получит прибыль 200 млн. рублей. Если же она откажет, компания может потерять 150 млн. рублей. По оценкам главного инженера, существует 60% шансов, что новая производственная линия откажет. Можно создать экспериментальную установку, а затем уже решать, монтировать или нет производственную линию. Эксперимент обойдется в 10 млн. рублей. Главный инженер считает, что существует 50% шансов, что экспериментальная установка будет работать. Если экспериментальная установка будет работать, то 90% шансов за то, что смонтированная производственная линия также будет работать. Если же экспериментальная установка не будет работать, то только 20% шансов за то, что производственная линия заработает. Следует ли строить экспериментальную установку? Следует ли монтировать производственную линию? Какова ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения?

В узле F возможны исходы «линия работает» с вероятностью 0,4 (что приносит прибыль 200) и «линия не работает» с вероятностью 0,6 (что приносит убыток -150) => оценка узла F: EMV(F) = 0,4X200 + 0,6х(-150) = -10. Это число мы пишем над узлом F.

В узле 4 мы выбираем между решением «монтируем линию» (оценка этого решения EMV(F) = -10) и решением «не монтируем линию» (оценка этого решения EMV((G) = 0): EMV(4) = max = max = 0 = EMV(G). Эту оценку мы пишем над узлом 4, а решение «монтируем линию» отбрасываем и зачеркиваем.

EMV(B) = 0,9*200 + 0,1*(-150) = 180 — 15 = 165

EMV(2) = max = max = 165 = EMV(B). Поэтому в узле 2 отбрасываем возможное решение «не монтируем линию».

EMV(.D) = 0,2*200 + 0,8*(-150) = 40 — 120 = -80.

E MV(E) = 0.

EMV(3) = max = max = 0 = EMV(E). Поэтому в узле 3 отбрасываем возможное решение «монтируем линию».

EMV(A) = 0,5*165 + 0,5*0 — 10 = 72,5.

Поэтому в узле 1 отбрасываем возможное решение «не строим установку».

Ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения равна 72,5 млн. рублей. Строим установку. Если установка работает, то монтируем линию. Если установка не работает, то линию монтировать не надо.

Источник

контрольная работа Метод принятия управленческого решения — метод дерева решений

Деревья решений как один из методов автоматического анализа данных. Основные типы решаемых задач. Последовательность сбора данных для построения «дерева решений», главные преимущества его использования. Основные области применения деревьев решений.

Нажав на кнопку «Скачать архив», вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку «Скачать архив»

Подобные документы

Дерево решений – графическое представление процесса принятия решения, в котором отображаются возможные варианты решений, вероятности их наступления и платежи. Виды узлов и ветвей. Использование дерева решений для оценки кредитоспособности клиента.

Теория принятия решений. Практическое применение и решение определенных вопросов, связанных с оптимизацией производственного процесса. Метод дерева решений. Метод экспертных оценок и метод непосредственной оценки. Создание формы в Excel и ввод данных.

Первые идеи создания деревьев решений — способа представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. Преимущества использования деревьев решений, этапы построения.

Описание проблемной ситуации с использованием методов SWOT-анализа. Построение дерева целей для решения проблемы. Расчет коэффициентов оценки альтернатив решений с помощью экспертного опроса. Разработка планов и системы контроля за выполнение решений.

Основные методы принятия управленческих решения. Коллективные методы обсуждения и принятия решений. Эвристические и количественные методы принятия решения. Анализ как составная часть процесса принятия решения. Методы анализа управленческих решений.

Анализ природы и особенностей управленческого решения, а также методов, используемых в процессе его принятия. Краткая характеристика банка. Использование «дерева решений» в процессе принятия управленческих решений на примере предприятии «Возрождение».

Основные методы принятия решений. Применение активизирующих методов принятия решений в компании на примере «Менсей». Методы мозгового штурма, конференции идей, вопросов и ответов. Процесс разработки и принятия управленческих решений и их эффективность.

Источник