Определитель растений плант нет

PlantNet Plant Identification

Pl@ntNet is an application that allows you to identify plants simply by photographing them with your smartphone. Very useful when you don’t have a botanist on hand! Pl@ntNet is also a great citizen science project: all the plants you photograph are collected and analysed by scientists around the world to better understand the evolution of plant biodiversity and to better preserve it.

Pl@ntNet allows you to identify and better understand all kinds of plants living in nature: flowering plants, trees, grasses, conifers, ferns, vines, wild salads or cacti. Pl@ntNet can also identify a large number of cultivated plants (in parks and gardens) but this is not its primary purpose. We especially need Pl@ntNet’s users to inventory the wild plants, those that you can observe in nature of course but also those that grow on the sidewalks of our cities or in the middle of your vegetable garden!

The more visual information you give to Pl@ntNet about the plant you are observing, the more accurate the identification will be. There are indeed many plants that look alike from afar and it is sometimes small details that distinguish two species of the same genus. Flowers, fruits and leaves are the most characteristic organs of a species and it is them that should be photographed first. But any other detail can be useful, such as thorns, buds or hair on the stem. A photograph of the whole plant (or the tree if it is one!) is also very useful information, but it is often not sufficient to allow a reliable identification.

At present Pl@ntNet makes it possible to recognize about 20,000 species. We are still a long way from the 360,000 species living on earth, but Pl@ntNet is getting richer every day thanks to the contributions of the most experienced users among you. Don’t be afraid to contribute yourself! Your observation will be reviewed by the community and may one day join the photo gallery illustrating the species in the application.

The new version of Pl@ntNet released in January 2019 includes many improvements and new features:
— The ability to filter recognized species by genus or family.
— The differentiated data revision that gives more weight to users who have demonstrated the most skills (in particular the number of species observed, validated by the community).
— The re-identification of shared observations, whether yours or those of other users of the application.
— The multi-flora identification that allows you to search for the photographed plant in all the flora of the application and not only in the one you have selected. Very useful when you are not sure what flora to look for.
— The selection of your favorite floras to access them more quickly.
— The navigation at different taxonomic levels in image galleries.
— The mapping of your observations.
— Links to many factsheets.

Источник

Определитель растений плант нет

Covering all countries floras & new identification AI

Starting June 7th 2023, a set of changes were made available that reaches deep into Pl@ntNet systems. The goal is always to support more species for every region, let’s dig: …

Pl@ntNet offline/embedded: identify plants anywhere without connection

Identify plants without an internet connection with Pl@ntNet

GeoPl@ntNet, a new service to discover the species around you

Have you ever wondered what plants you might see around you, or on your next walk? This service could help you answer that question.

10000 most identified plant species

We have compiled a list of the most identified plant species since the beginning of Pl@ntNet. This is more than 320 millions identification requests analysed, all made from Pl@ntNet apps …

Pl@ntNet in group, it’s more friendly!

And more practical too! Whether you are a teacher, a park manager or simply want to share your passion with others, Pl@ntNet groups make your life easier. To create a …

A new donation campaign to allow Pl@ntNet to continue the adventure!

DONATE Pl@ntNet, more than just a mobile application, is a major participatory science project enabling scientists from around the world to better understand plant biodiversity and to study the best …

A Pl@ntNet dataset for machine learning researchers

Direct link to the dataset: https://zenodo.org/record/4726653#.YhNbAOjMJPY Plant identification is a difficult problem. Indeed, there are about 400K species of plants on earth and the problem is that the morphological characteristics that …

Pl@ntNet opens up to collaborative translation!

Following the growing interest of many Pl@ntNet users to benefit from the application in their own languages, a collaboration with POEditor has been implemented! We hope that this collaboration will …

Enlightened amateurs and Botanists from all over the world, Pl@ntNet belongs to you!

The essential story of Pl@ntNet is the story of people convinced that knowledge and education are powerful levers to reinforce the consideration of biodiversity in all human activities. They allow …

How does Pl@ntNet help the Lewa WildLife Conservatory to fight against invasive species?

The Lewa Wildlife Conservatory, in northern Kenya, is a successful conservation model that has been balancing tourism and natural resource protection for several decades. Like many protected natural areas, however, …

Contact us

Wanna start a new project or microproject with Pl@ntNet?
A partnership?
Or simply, a question?

Don’t hesitate and write to us!

the Pl@ntNet team

They already take part in the adventure

our partners

Propulsé par

follow us on

Copyright © 2023 Pl@ntNet™ The Pl@ntNet trademark is a protected trademark owned by CIRAD, INRAE, INRIA and IRD. Any use, for any purpose, of the trademark Pl@ntNet and the associated logo are strictly prohibited and may be subject to judicial proceedings.

This website uses cookies to improve your experience. We’ll assume you’re ok with this, but you can opt-out if you wish.Accept Reject Read More

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.

Источник

PlantNet

Приложение для определения названия растений по фото. Утилита позволяет получить детальную информацию о роде, виде и семействе, а также посмотреть другие публикации.

PlantNet – Android приложение для определения названия растений. С его помощью можно узнать по фото виды деревьев, цветов, трав, кустов, кактусов и так далее.

Сканер

Утилита позволяет получить детальную информацию о растениях, включая название, вид, принадлежность к определенному семейству и многое другое. Для этого достаточно войти в приложение, предоставить доступ к геоданным и сделать фотографию. Есть возможность загрузить готовый снимок растения из галереи.

Утилита автоматически просканирует данные, имеющиеся в системе, и на основе полученных результатов предоставит наиболее вероятную информацию по аналогии с программой iNaturalist. Приложение позволяет просматривать публикации других пользователей и загружать собственные. Благодаря добавленным фотографиям с названиями растений количество данных в системе будет постепенно увеличиваться, пополняясь новыми сведениями.

Энциклопедия

С помощью утилиты можно узнать много полезной информации о растительном мире. В приложении представлены проекты, включающие познавательные и интересные факты. С их помощью можно прочесть о мировой флоре, полезных растениях, сорняках, инвазивных видах разных регионов и так далее.

Есть возможность найти нужное растение по названию. Заинтересовавшие проекты можно добавить в Избранное. Предусмотрены фильтры по семейству, роду и видам. Имеются ссылки на разные информационные ресурсы.

Особенности

• возможность определить название растения по фото;
• присутствуют публикации других пользователей;
• имеется энциклопедия с полезной информацией;
• предусмотрен поиск окружающих растений по региону;
• приложение скачивается и используется бесплатно;
• совместимо с актуальными версиями Android.

Источник

PlantNet 4+

Всё на латыни.Язык сломаешь.Из 3-х фото одно не загрузилось,хотя написано, что загружено 3шт.На фото растение изображено полностью,но приложение требует нажать на раздел»цветок»,»кора»,»лист».Хотя есть раздел «растение полностью».Много разделов,отделов,подотделов.Перегруз.

Шикарное приложение!

Совершенно нет рекламы, нет каких-то скрытых платных опций. Быстрое и удобное!
Узнает все растения, за исключением ну каких-то совсем единичных. Очень помогает! Живу на Говардхане в Индии и изучаю местную флору. Приложение просто незаменимо! ❤️❤️❤️🙏 Огромные благодарности разработчикам!

Конфиденциальность приложения

Разработчик Cirad-France указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Связанные с пользова­телем данные

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Совместимость iPhone Требуется iOS 13.0 или новее. iPad Требуется iPadOS 13.0 или новее. iPod touch Требуется iOS 13.0 или новее. Mac Требуется macOS 11.0 или новее и компьютер Mac с чипом Apple M1 или новее.

русский, английский, арабский, баскский, бенгальский, болгарский, валлийский, венгерский, галисийский, голландский, греческий, датский, иврит, индонезийский, испанский, итальянский, каталанский, малайский, малаялам, немецкий, норвежский (букмол), персидский, польский, португальский, румынский, словацкий, словенский, традиционный китайский, турецкий, украинский, упрощенный китайский, урду, финский, французский, хинди, хорватский, чешский, шведский, эсперанто, эстонский, японский

Источник

PlantNet

PlantNet — это приложение, которое поможет вам идентифицировать различные цветы, деревья и другую растительность с помощью фотокамеры на вашем Android-устройстве. Фотографируйте растения в парках, садах и огородах, и узнавайте их названия, вид, семейство и другие подробности, чтобы узнать больше об окружающем вас растительном мире.

Программа является настоящей карманной энциклопедией растительного мира, благодаря которой каждый сможет разбираться в разных видах растений и пополнять свои знания об окружающей природе. Увидели во дворе незнакомый цветок, необычное дерево в парке или интересное растение в лесу? Открывайте камеру, делайте фото, а система автоматически просканирует имеющиеся данные и предоставит о нём подробную информацию.

Загружайте уже ранее сделанные фотографии из галереи для идентификации и пополняйте базу данных приложения, что поможет улучшить систему идентификации и сделать её более точной. Так же как и в iNaturalist вы сможете просматривать публикации других пользователей, подтверждать правильность их наблюдений и стать частью большого сообщества.

• Система распознаёт более 20 000 видов растений;
• Пользователи могут пополнять базу данных;
• Детальная информация о каждом растении;
• Просмотр наблюдений других пользователей;
• Возможность добавлять фото из галереи.

Источник