Отличие дерева от бинарного дерева

Отличие дерева от бинарного дерева

главное отличие между деревом и двоичным деревом является то, что Дерево упорядочивает данные в структуре, аналогичной дереву, иерархически, в то время как двоичное дерево — это тип дерева, в котором родительский узел может иметь максимум два дочерних узла.

Структура данных — это способ систематизировать данные. Такое расположение помогает повысить эффективность программ. Одна общая нелинейная структура данных называется Tree. Бинарное дерево — это тип дерева.

Ключевые области покрыты

1. Что такое дерево
— определение, функциональность
2. Что такое бинарное дерево
— определение, функциональность
3. Какова связь между деревом и двоичным деревом
— Структура Ассоциации
4. В чем разница между деревом и бинарным деревом
— Сравнение основных различий

Основные условия

Двоичное дерево, Нелинейная структура данных, Дерево

Что такое дерево

Дерево — это структура данных, которая организует данные в древовидную структуру. Элементы данных называются узлами дерева. Основным узлом является корневой узел, а все остальные элементы (дочерние узлы) расположены под этим узлом. Раздел слева от корневого узла и слева от правого узла являются отдельными поддеревьями.

Края помогают связать узлы в дереве. Когда узел соединяется с конкретным узлом из восходящего направления, этот восходящий узел называется родительским узлом. Когда узел подключается к определенному узлу из нисходящего направления, этот нисходящий узел является дочерним узлом. Более того, дерево поддерживает отношения родитель-потомок среди узла. Родительский узел может иметь несколько дочерних узлов, но дочерний узел может иметь только один родительский узел. Однако некоторые узлы не подключаются к дочерним узлам. Мы называем эти узлы листовыми узлами.

Что такое бинарное дерево

Бинарное дерево — это один тип дерева. В этих деревьях каждый узел может иметь максимум два дочерних узла. Он также имеет те же свойства, что и обычное дерево. Самым верхним узлом является корневой узел. Узлы соединяются вместе в соответствии с отношениями родитель-потомок. Узел, который не имеет дочерних узлов, является конечным узлом.

Основные операции обхода двоичного дерева заключаются в следующем.

Предварительный заказ пересечение — Сначала пройти корневой узел, а затем левое поддерево и правое поддерево. Этот процесс применяется к каждому поддереву рекурсивно.

В порядке обхода — Пройдите сначала левое поддерево, затем корневой узел и правое поддерево. Этот процесс применяется к каждому поддереву рекурсивно.

После заказа пересечение — Пройдите по левому поддереву, затем по правому и корневому узлу. Этот процесс применяется к каждому поддереву рекурсивно.

Отношения между деревом и бинарным деревом

Разница между деревом и бинарным деревом

Определение

Дерево — это структура данных, которая имитирует иерархическую древовидную структуру с корневым значением и поддеревьями дочерних узлов с родительским узлом, тогда как двоичное дерево — это тип структуры данных, где каждый родительский узел может иметь не более двух дочерних узлов. Эти определения, таким образом, объясняют фундаментальное различие между деревом и двоичным деревом.

Количество дочерних узлов

В дереве родительский узел может иметь несколько дочерних узлов. Однако в двоичном дереве родительский узел может иметь максимум два дочерних узла. Следовательно, в этом главное отличие дерева от двоичного дерева.

Заключение

Дерево — это структура данных, которая имеет несколько узлов; один узел является корнем, а остальные узлы являются дочерними узлами корня. Бинарное дерево — это тип дерева. Основное различие между деревом и двоичным деревом состоит в том, что дерево упорядочивает данные в структуре, аналогичной дереву, иерархически, в то время как двоичное дерево представляет собой тип дерева, в котором родительский узел может иметь максимум два дочерних узла.

Источник

Разница между B-деревом и бинарным деревом

B-дерево и Binary tree — это типы нелинейных структур данных. Хотя термины, похоже, похожи, но различны во всех аспектах. Бинарное дерево используется, когда записи или данные хранятся в ОЗУ, а не на диске, поскольку скорость доступа к ОЗУ намного выше, чем на диске. С другой стороны, B-дерево используется, когда данные хранятся на диске, оно сокращает время доступа, уменьшая высоту дерева и увеличивая ветви в узле.

Другое различие между B-деревом и двоичным деревом состоит в том, что у B-дерева должны быть все его дочерние узлы на одном уровне, тогда как у двоичного дерева нет такого ограничения. Бинарное дерево может иметь не более 2 поддеревьев или узлов, тогда как в B-дереве не может быть M ни поддеревьев, ни узлов, где M — порядок B-дерева.

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	В-дерево	Бинарное дерево
Существенное ограничение	У узла может быть не более M количество дочерних узлов (где M — порядок дерева).	Узел может иметь максимум 2 числа поддеревьев.
Используемый	Используется, когда данные хранятся на диске.	Используется, когда записи и данные хранятся в оперативной памяти.
Высота дерева	журнал M N (где m — порядок дерева M-way)	журнал 2 N
заявка	Индексирование структуры данных во многих СУБД.	Оптимизация кода, кодирование Хаффмана и др.

Определение B-дерева

B-дерево — это сбалансированное M-way дерево, также известное как сбалансированное дерево сортировки. Это похоже на двоичное дерево поиска, где узлы организованы на основе обхода по порядку. Пространственная сложность B-дерева O (n). Сложность времени вставки и удаления составляет O (log n).

Существуют определенные условия, которые должны выполняться для B-дерева:

• Высота дерева должна быть минимально возможной.
• Над листьями дерева не должно быть пустых поддеревьев.
• Листья дерева должны прийти на одном уровне.
• Все узлы должны иметь наименьшее количество дочерних элементов, кроме оставленных узлов.

Свойства B-дерева порядка M

• Каждый узел может иметь максимальное число детей M и минимальное число детей M / 2 или любое число от 2 до максимального.
• Каждый узел имеет на один ключ меньше, чем дочерние, с максимальным количеством ключей M-1.
• Расположение ключей в некотором определенном порядке в узлах. Все ключи в поддереве, присутствующем слева от ключа, являются предшественниками ключа, а те, которые присутствуют справа от ключа, называются преемниками.
• Во время вставки полного узла дерево разделяется на две части, и ключ с медианным значением вставляется в родительский узел.
• Операция слияния происходит при удалении узлов.

Определение двоичного дерева

Двоичное дерево — это древовидная структура, которая может иметь не более двух указателей для своих дочерних узлов. Это означает, что наивысшая степень, которую может иметь узел, равна 2, а также может быть узел с нулевой или одной степенью.

Существуют определенные варианты двоичного дерева, такие как строго двоичное дерево, полное двоичное дерево, расширенное двоичное дерево и т. Д.

• Строго бинарное дерево — это дерево, где каждый нетерминальный узел должен иметь левое поддерево и правое поддерево.
• Дерево называется Полным двоичным деревом, когда оно удовлетворяет условию наличия 2 я узлы на каждом уровне, где я уровень.
• Бинарный поток — это бинарное дерево, которое состоит из 0 или 2 узлов.

Техника обхода

Обход дерева — это одна из наиболее частых операций, выполняемых над структурой данных дерева, при которой каждый узел посещается ровно один раз систематическим образом.

• Inorder — при этом обходе дерева реальное рекурсивное посещение левого поддерева, посещение корневого узла и посещение последнего правого поддерева.
• Preorer — при этом обходе дерева сначала посещается корневой узел, затем левое поддерево и, наконец, правое поддерево.
• Postorder — этот метод посещает левое поддерево, затем правое поддерево и, наконец, корневой узел.

1. В B-дереве максимальное количество дочерних узлов, которое может иметь нетерминальный узел, равно M, где M — порядок B-дерева. С другой стороны, двоичное дерево может иметь не более двух поддеревьев или дочерних узлов.
2. B-дерево используется, когда данные хранятся на диске, тогда как двоичное дерево используется, когда данные хранятся в быстрой памяти, такой как RAM.
3. Другой областью применения B-дерева является структура данных индексации кода в СУБД, напротив, двоичное дерево используется для оптимизации кода, кодирования Хаффмана и т. Д.
4. Максимальная высота B-дерева бревенчатая_MN (M — порядок дерева). В отличие от этого, максимальная высота бинарного дерева равна log₂N (N — количество узлов, а base — 2, потому что это для двоичного файла).

Вывод

B-дерево используется поверх двоичного и двоичного дерева поиска. Основная причина этого — иерархия памяти, в которой ЦП подключен к кешу с каналами с высокой пропускной способностью, а ЦП подключен к диску через канал с низкой пропускной способностью. Бинарное дерево используется, когда записи хранятся в оперативной памяти (маленький и быстрый), а B-дерево используется, когда записи хранятся на диске (большой и медленный). Таким образом, использование B-дерева вместо Binary tree значительно сокращает время доступа из-за высокого коэффициента ветвления и уменьшенной высоты дерева.

Источник